卷积神经网络可视化 - 权重或激活？

作者: google你他吗
发布时间: 2023-12-20 09:30:28 (4月前)
转自：

3 条回复

0#
回复此人
老夫的少女心 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 在这个特定的情况下，AlexNet的第一层的重量是可视化的。在激活可视化方面，视觉效果不如权重视觉效果平滑。 </p> <P> 如果您有疑问，请告诉我 </p> </DIV>

编辑
1#
回复此人
晴天？霹雳 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 根据 <a href="https://www.nvidia.cn/content/tesla/pdf/machine-learning/imagenet-classification-with-deep-convolutional-nn.pdf" rel="nofollow noreferrer"> 深度卷积神经网络的ImageNet分类 </A> ，第一个卷积层将224x224x3图像作为输入（注意：应该是227x227而不是224x224）并使用大小为11x11x3的96个内核对其进行过滤。 </p> <P> 上图显示了第一个卷积层学习的卷积核。 </p> <P> 注意：实际上在图中可能有96个卷积内核，大小为11 11 3。 </p> </DIV>

编辑

登录后才能参与评论