PROSAGA码农传奇-模式识别-Opencv绘制图像上的黑色像素

Opencv绘制图像上的黑色像素

作者: Minions
发布时间: 2024-08-07 09:27:37 (1月前)
转自：

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    在答案中说明了这一点
     <code>
 np.all(image<100, axis=2)
 </code>
     用于选择R，G和B都低于100的像素，这基本上是颜色分离。就个人而言，我喜欢使用HSV颜色空间。
  
  
    结果：
  
  
    <a href="https://i.stack.imgur.com/rfgF8.png" rel="nofollow noreferrer">
      <img src =“https://i.stack.imgur.com/rfgF8.png”alt =“在此处输入图片说明”/>
    </A>
  
  
    注意：如果要改进绿色字母，最好为其创建单独的掩码，并将hsv值调整为绿色。
  
  
    码：
  
   <pre>
 <code>
 import numpy as np 
 import cv2
 # load image
 img = cv2.imread("img.jpg")

# Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# define range of black color in HSV
    lower_val = np.array([0,0,0])
    upper_val = np.array([179,255,127])

# Threshold the HSV image to get only black colors
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)

# invert mask to get black symbols on white background
    mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

# display image
    cv2.imshow("Mask", mask_inv)
    cv2.imshow("Img", img)

cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

</code>
 </pre>
</DIV>