如何在python中循环聚合数据？

作者: 無口君
发布时间: 2024-03-24 09:09:44 (27天前)
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易米烊光 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 看到这个答案： <a href="https://stackoverflow.com/questions/20965046/pandas-cumulative-sum-and-percentage-on-column"> 专栏的累计金额和百分比？ </A> </p> <P> 还有这个： <a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html#basics-dt-accessors" rel="nofollow noreferrer"> http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html#basics-dt-accessors </A> 还有这个： <a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html" rel="nofollow noreferrer"> http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html </A> </p> <P> 更新为每周累积： </p> <pre> <code> df = pd.DataFrame(data) df.columns = ['Date','Profit'] df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) df['weekofyear'] = df['Date'].dt.weekofyear df.reset_index('Date') df.sort_index(inplace=True) df['Weekly_Cum'] = df.groupby('weekofyear').cumsum() </code> </pre> <P> 输出： </p> <pre> <code> Date Profit weekofyear Weekly_Cum 0 2013-06-21 14 25 14 1 2013-06-22 19 25 33 2 2013-06-23 11 25 44 3 2013-06-24 13 26 13 4 2013-06-25 6 26 19 5 2013-06-26 22 26 41 6 2013-06-27 22 26 63 7 2013-06-28 3 26 66 8 2013-06-29 5 26 71 9 2013-06-30 10 26 81 10 2013-07-01 17 27 17 11 2013-07-02 14 27 31 12 2013-07-03 9 27 40 13 2013-07-04 7 27 47 </code> </pre> </DIV>

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无语 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 只是在@liam-foley答案中的一个小修复： </p> <pre> <code> df['year'] = df.index.year df['weekofyear'] = df.index.weekofyear df['Weekly_Cum'] = df.groupby(['year', 'weekofyear']).cumsum() </code> </pre> <P> 否则，cumsum将计算索引中所有年份的相同工作日。 </p> </DIV>

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