PROSAGA码农传奇-部署模型-在ml-engine上部署模型，使用tf.train.Saver（）导出

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    tf.train.Saver（）只生成一个检查点。
  
  
    Cloud ML Engine使用从这些API生成的SavedModel：
    <a href="https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/saved_model?hl=bn" rel="nofollow noreferrer">
      https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/saved_model?hl=bn
    </A>
  
  
    保存的模型是检查点+包含一个或多个图形定义的序列化protobuf +一组签名，声明图形/模型的输入和输出+其他资产文件（如果适用），以便所有这些都可以在服务时使用。
  
  
    我建议看几个例子：
  
  <OL>
    <LI>
      
        人口普查样本 - 
        <a href="https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/blob/master/census/tensorflowcore/trainer/task.py#L334" rel="nofollow noreferrer">
          https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/blob/master/census/tensorflowcore/trainer/task.py#L334
        </A>
      
    </LI>
    <LI>
      
        我自己的样本/库代码 - 
        <a href="https://github.com/TensorLab/tensorfx/blob/master/src/training/_hooks.py#L208" rel="nofollow noreferrer">
          https://github.com/TensorLab/tensorfx/blob/master/src/training/_hooks.py#L208
        </A>
         呼唤
        <a href="https://github.com/TensorLab/tensorfx/blob/master/src/prediction/_model.py#L66" rel="nofollow noreferrer">
          https://github.com/TensorLab/tensorfx/blob/master/src/prediction/_model.py#L66
        </A>
         演示如何使用检查点，将其加载到会话中，然后生成savedmodel。
      
    </LI>
  </醇>
  
    希望这些指针有助于调整现有代码以生成模型，以便现在生成SavedModel。
  
  
    我想你也问过另一个类似的问题来转换以前导出的模型，我会在这里链接到它以获得其他人的完整性：
    <a href="https://stackoverflow.com/questions/43001719/deploy-retrained-inception-savedmodel-to-google-cloud-ml-engine">
      部署重新训练的开始SavedModel到谷歌云ml引擎
    </A>
  
</DIV>