PROSAGA码农传奇-可信计算-我应该选择哪种加密哈希函数？

我应该选择哪种加密哈希函数？

作者: 春风助手
发布时间: 2024-04-18 06:45:37 (22小时前)

NET框架附带6种不同的哈希算法：MD5：16个字节（散列时间500MB：1462毫秒） SHA-1：20个字节（1644毫秒） SHA256：32个字节（5618毫秒） SHA384：48个字节（3839毫秒） SHA512：64个字节（3820毫秒） RIPEMD：20个字节（7066 ms） 这些功能的执行方式各不相同；MD5是最快的，而RIPEMD是最慢的。MD5的优点是适合内置的Guid类型。它是类型3 UUID的基础。SHA-1哈希是类型5 UUID的基础。这使得它们真正易于识别。但是，MD5容易受到碰撞攻击，SHA-1也容易受到攻击，但程度较小。在什么情况下应该使用哪种哈希算法？ 我真的很想知道答案的具体问题是：MD5不值得信赖吗？在正常情况下，当您使用没有恶意意图的MD5算法并且任何第三方都没有恶意意图时，您会期望发生任何冲突（这意味着两个任意byte []会产生相同的哈希）RIPEMD比SHA1好多少？（如果更好），其计算速度要慢5倍，但哈希大小与SHA1相同。在对文件名（或其他短字符串）进行哈希处理时，获得非恶意冲突的几率是多少？（例如，两个具有相同MD5哈希值的随机文件名）（带有MD5 / SHA1 / SHA2xx）通常，非恶意冲突的几率是多少？这是我使用的基准：
<pre><code> static void TimeAction(string description, int iterations, Action func) {
 var watch = new Stopwatch();
 watch.Start();
 for (int i = 0; i < iterations; i++) {
 func();
 }
 watch.Stop();
 Console.Write(description);
 Console.WriteLine(" Time Elapsed {0} ms", watch.ElapsedMilliseconds);
 }

static byte[] GetRandomBytes(int count) {
        var bytes = new byte[count];
        (new Random()).NextBytes(bytes);
        return bytes;
    }

static void Main(string[] args) {

var md5 = new MD5CryptoServiceProvider();
        var sha1 = new SHA1CryptoServiceProvider();
        var sha256 = new SHA256CryptoServiceProvider();
        var sha384 = new SHA384CryptoServiceProvider();
        var sha512 = new SHA512CryptoServiceProvider();
        var ripemd160 = new RIPEMD160Managed();

var source = GetRandomBytes(1000 * 1024);

var algorithms = new Dictionary<string,HashAlgorithm>();
 algorithms["md5"] = md5;
 algorithms["sha1"] = sha1;
 algorithms["sha256"] = sha256;
 algorithms["sha384"] = sha384;
 algorithms["sha512"] = sha512;
 algorithms["ripemd160"] = ripemd160;

foreach (var pair in algorithms) {
            Console.WriteLine("Hash Length for {0} is {1}", 
                pair.Key, 
                pair.Value.ComputeHash(source).Length);
        }

foreach (var pair in algorithms) {
            TimeAction(pair.Key + " calculation", 500, () =>
            {
                pair.Value.ComputeHash(source);
            });
        }

Console.ReadKey();
 }
</code></pre>