使用带有pandas的数据框进行概率测试

作者: v-star*위위
发布时间: 2024-04-04 01:01:39 (16天前)
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Colin | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这是使用的一种方法 <code> sample </code> 和 <code> value_counts </code> ： </p> <pre> <code> df.sample(n=1000, replace=True)['Fruit'].value_counts(normalize=True) </code> </pre> <P> 输出： </p> <pre> <code> Banana 0.418 Apple 0.387 Citrus 0.195 Name: Fruit, dtype: float64 </code> </pre> <P> 要获得Banana的值，只需从pd.Series中选择索引： </p> <pre> <code> df.sample(n=1000, replace=True)['Fruit'].value_counts(normalize=True)['Banana'] </code> </pre> <P> 输出： </p> <pre> <code> .418 </code> </pre> </DIV>

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