《PyTorch深度学习实战(侯宜军 著)》.pdf


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2025-03-11
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版权信息
书名:PyTorch深度学习实战
作者:侯宜军
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内容摘要
作者简介
1 Facebook深度学习框架PyTorch
1.1 Pytorch是什么
1.2 Tensor
1.3 安装Python
1.4 安装PyTorch
2 变量
3 求导
4 损失函数
4.1 nn.L1Loss
4.2 nn.SmoothL1Loss
4.3 nn.MSELoss
4.4 nn.BCELoss
4.5 nn.CrossEntropyLoss
4.6 nn.NLLLoss
4.7 nn.NLLLoss2d
5 优化器Optim
5.1 SGD
5.2 RMSprop
5.3 Adagrad
5.4 Adadelta
5.5 Adam
5.6 Adamax
6 线性回归
7 numpy矩阵的保存
8 模型的保存和导入
9 卷积层
9.1 Conv2d
9.2 Conv1d
10 池化层
10.1 max_pool2d
10.2 avg_pool2d
10.3 max_pool1d
11 Mnist手写数字图像识别
11.1 加载数据
11.2 定义卷积模型
11.3 开始训练
11.4 完整代码
11.5 验证结果
11.6 修改参数
12 图像处理
12.1 图像处理scipy.ndimage
12.2 热点图
12.3 高斯滤波
12.4 图片翻转
12.5 轮廓检测
12.6 角点
12.7 直方图
12.8 视频抽取图片
12.9 形态学图像处理
12.9.1 膨胀和腐蚀
12.9.2 Hit和Miss
13 RNN


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