做数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆
Sun Dec 29 19:11:23 CST 2019
从原始的数据集中采取有放回的抽样,构造子数据集,子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的
Fri Dec 27 22:51:19 CST 2019
本文档描述了Keystone与Swift集群的整合使用方法,即Swift通过Keystone完成用户
Sun Dec 29 21:01:29 CST 2019
time curl -d '{"auth":{"tenantName": "service", "p
Sun Dec 29 20:27:27 CST 2019
Sun Dec 29 20:24:24 CST 2019
curl -d '{"auth":{"tenantName": "adminTenant", "pa
Sun Dec 29 19:34:25 CST 2019
sudo yum update sudo yum install curl gcc memcach
Sun Dec 29 19:32:03 CST 2019
而在IOT大潮下,智能手机、PC、智能硬件设备的计算能力越来越强,而业务需求要求数据实时响应需求能力
Sat Dec 28 20:30:05 CST 2019
“面向对象建模与数据库建模两种分析设计方法的比较”一文中我们比较了在对需求分析时两种方法的不同,所谓
Mon Jul 20 15:39:25 CST 2020
类在保持数据隐含的同时使函数可见。数据结构使数据可见,同时保持隐含的函数。 类使添加类型变得容易,
Thu Jul 16 10:45:24 CST 2020
Docker引擎使用了一个定制的Linux内核,所以要在Windows下运行Docker我们需要用到
Sat Dec 28 18:42:14 CST 2019
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019
Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出,其设计目的在于提供一个能满足大数据系
Sat Dec 28 20:33:32 CST 2019
多个访问类同时访问一个共享数据对象时,每个访问类在访问这个数据对象时,需要将数据对象上锁,访问完成后
Fri Jul 17 14:14:47 CST 2020
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019
k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019
K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019
Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019
梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019