机器学习简介与学习路线.pdf

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老夫的少女心 | 上传时间: 2021-06-25 | 大小: 1.3 MB
学习/机器/数据/识别/智能/公司/干什么/语音/挖掘/互联网/
机器学习简介与学习路线
机器学习入门到BAT系列群
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前言
n 关于本人:6年机器学习相关经验,工作履历有腾讯、
百度等,目前从事机器学习在计算广告方面的应用。
n 一门为入门级学员和初学者准备的机器学习基础课程,
这门课程主要是讲解机器学习的基本概念、经典算法和
模型、顺带讲解一下神经网络的基础和应用
n 为大家后续学习机器学习的高级高级课程、学习深度学
习打下扎实的基础。
本次目标
n (一) 机器学习是什么
n (二) 机器学习能干什么
n (三) 机器学习基本概念
n (四) 机器学习理论简介
n (五) 机器学习的局限性
n (六) 思考题
n (七) 面试求职
机器学习是什么?
机器学习是什么?
n 探究和开发一系列算法来如何使计算机不需要通过外部
明显的指示,而可以自己通过数据来学习,建模,并且
利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。
n
机器学习是什么?
它能干什么
它能干什么
演示
n caffee demo
n http://demo.caffe.berkeleyvision.org/
我能干什么
n 互联网公司都需要大量的机器学习工程师,很多的创业
公司都已经开始搞机器学习和大数据了 这是一个非常
有想象空间的领域。 当然 大疆创新 face++ 第四范式
地平线 这些非互联网公司也做的很不错
n 根据处理的数据类型不同 有文本处理(NLP,这个需
求最大)、语音识别(如百度语音搜索、讯飞语音)、
视频识别(如无人车)以及其他的数据挖掘,如金融征
信、量化交易、智能硬件中的数据挖掘等。以熟知的互
联网公司举例,今日头条做个性化推荐、滴滴打车做智
能调度算法
这堆概念都是什么鬼?
n 机器学习
n 数据挖掘
n 模式识别
n 人工智能
n PR(模式识别)、DM(数据挖掘)属于 AI 的具体应用
n 人工智能是一种应用领域,机器学习是实现人工智能的
一种手段,但是不限于此。
理论框架
监督学习( Supervised Learning)
n 从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务
n • 根据输出变量的类型,监督学习分为以下两类学习问
题:
n Ø
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