摘要(Abstract)

运筹学（Operations Research，又被称作作业研究），是一门应用数学学科，利用统计学和数学模型等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括矩阵论和离散数学，在应用方面多与仓储、物流等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程专业密切相关。运筹学是一门研究怎么样处理事情更有效的学科，比如机械动作合理安排，计算机的多线程，高层建筑材料的合理分配，不同动植物的共同养殖等都是当今社会经济发展的热点。数学规划 线性规划 非线性规划 整数规划 目标规划 动态规划 参数规划 随机规划 组合最优化 图论 排队论 存贮论 对策论（博弈论） 决策论 搜索论 统筹论 最优化

主题(Topic)

Operations research 运筹学 pkuseg Operations research 模式识别 Policy engine 决策支持 Process ADAS decision support 场景模型 Feature engineering Deep learning STS elasticsearch 机器学习 Model visualization 视图可视化 倒排索引 3DR-Tree ONOS 复合模型 caffe 深度学习 数据标准化 Pattern recognition pychart IOTA text recognition fdnlp Resources 搜索引擎 Data standardization Inverted index view visualization 图像识别 Test training image recognition Compound model 策略 模型托管 Stanford Nlp 时空索引 TimeGIS Image index 流程引擎 物联网应用 埃欧塔 资源引擎 策略控制器 图像索引 gis 模型可视化 文本识别 新型大数据架构 data reduction ggplot2 plot solr pytorch 数据过滤 资源 ArcGIS AWS Lambda data filtering 数据降维 ggplot segmaker Model hosting Kappa 流程 Space-time index 测试训练 Process engine STR-tree Graphics 策略执行器 PC PE lattice 运筹学 Machine learning Strategy Scene Model chart opencv RAM

项目(Project)

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