摘要(Abstract)

Druid 德鲁伊 分布式实时分析的数据存储系统（Data Store）MetaMarkets 于2011 年创建，2012 年开源。 分析而生，在处理数据的规模、数据处理的实时性，拥抱主流开源生态，包括Hadoop 等。非常活跃。 http://druid.io。 将数据源进行流式处理，对接分析数据库，例如Druid、Vertica 等。 原则 （1）快速查询（Fast Query）：部分数据的聚合（Partial Aggregate）+内存化（In-emory）+索引（Index）。 （2）水平扩展能力（Horizontal Scalability）：分布式数据（Distributed Data）+ 并行化查询（Parallelizable Query）。 （3）实时分析（Realtime Analytics）：不可变的过去，只追加的未来（Immutable Past，Append-Only Future）。 特点 • 数据吞吐量大。 • 支持流式数据摄入和实时。 • 查询灵活且快。 • 社区支持力度大。 场景 Druid 是一个分布式的数据分析平台，像传统的OLAP系统，支持更大的数据量、更灵活的分布式部署、更实时的数据摄入，Druid 舍去了OLAP 中复杂的操作，如JOIN 等。相Druid 是一种时序数据库，按照一定的时间粒度对数据进行聚合，以加快分析查询。 在应用场景上，广告数据分析各个行业和很多互联网公司中，http://druid.io/druidpowered.html。 《Druid实时大数据分析原理与实践》

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