数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 [1] 中文名 数据仓库 外文名 Data Warehouse 缩 写DW 提出者 比尔·恩门（Bill Inmon） 目录 1 发展历程 2 特点 3 用途 4 技术发展 5 主要案例 ▪ Agrofert ▪ 迪斯尼乐园 6 构造设计 7 实现方式 8 体系结构 ▪ 数据源 ▪ 前端工具 9 组成 ▪ 数据抽取工具 ▪ 数据库 ▪ 元数据 ▪ 数据集市 ▪ 数据仓库管理 ▪ 信息发布系统 ▪ 访问工具 10 数据模型 11 设计步骤 12 建模划分 13 建立步骤 ▪ 步骤 ▪ 数据转换工具 ▪ 关键问题 14 效益 15 发展前期 16 市场分析 17 关系内容 18 代表作品 数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。