Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有最高的摄取率。 Storm最初由Nathan Marz和BackType的团队创建。BackType是一家社交分析公司。后来，Storm被收购，并通过Twitter开源。在短时间内，Apache Storm成为分布式实时处理系统的标准，允许您处理大量的数据，类似于Hadoop。Apache Storm是用Java和Clojure写的。它仍然是实时分析的领导者。本教程将探讨Apache Storm的原理，分布式消息传递，安装，创建Storm拓扑并将其部署到Storm集群，Trident的工作流程，实时应用程序，最后总结一些有用的例子。 Apache Storm工作流程 01-15 16:52 Apache Storm在雅虎财经上的应用 01-04 19:03 Apache Storm在Twitter上的应用 01-04 19:00 Apache Storm Trident 01-04 18:55 Apache Storm工作实例 01-04 18:49 Apache Storm安装 01-04 18:15 Apache Storm分布式消息系统 01-04 17:59 Apache Storm集群架构 01-04 17:19 Apache Storm核心概念 01-04 17:18 Apache Storm简介