numpy删除数组值（逻辑0）

作者: 你瞎啊！撞我心了
发布时间: 2025-03-06 07:25:51 (6小时前)
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疯子哥哥 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 比你的答案。 </p> <P> 问题来自于Numpy数组的维度是固定的，因此无法删除任何项目。解决方案可以是将值替换为您的函数无法访问的另一个值，或者使用列表而不是数组。 </p> </DIV>

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浮华丶 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 不确定我是否完全理解上下文，但是参考你的“长话短说”，有几种方法可以删除数组中的特定点。如果要删除与特定值对应的元素，则使用逻辑来选择除具有该值的那些元素之外的所有数组元素。例如， </p> <pre> <code> import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) val = 3 # If you want to delete the value b = a[a != val] # If you want the value to become something else (eg. 0) a[a == val] = 0 </code> </pre> <P> 请注意，这只会以您希望它工作的方式起作用 <code> val </code> 在您的数组中只出现一次。如果您有要删除的元素的索引，请使用 <code> numpy.delete() </code> 作为参考 <a href="https://stackoverflow.com/questions/10996140/how-to-remove-specific-elements-in-a-numpy-array"> 这里 </A> </p> <pre> <code> numpy.delete(a, index) </code> </pre> <P> 或者，如果您不想删除它，但只是想将其转换为另一个值（例如0）， </p> <pre> <code> a[index] = 0 </code> </pre> <P> 的<strong> 编辑 </强> </p> <P> 然后，如果您根本不想弄乱原始数组，只是想要考虑特定元素，则可以使用索引数组并相应地删除其中的元素。例如， </p> <pre> <code> b = np.arange(len(a)) # Begin algorithm on a[b] # Once an element is found in a and should no longer be considered... b = np.delete(b, index) # Repeat </code> </pre> <P> 当索引是2时，请注意此序列的输出 </p> <pre> <code> >>> b = np.arange(len(a)) >>> a[b] array([1, 2, 3, 4, 5]) >>> b = np.delete(b, 2) >>> a[b] array([1, 2, 4, 5]) </code> </pre> <P> 使用此方法，您可以保持数组固定，但动态修改您的考虑集。 </p> </DIV>

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