Python中的积分：添加不可调用的对象

作者: Coolkid
发布时间: 2024-04-11 06:38:38 (8天前)
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银环蛇 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 在你的情况下 <code> f </code> 是一个 <code> sympy </code> 表达。你不能只是通过调用来评估它;你必须使用 <a href="http://docs.sympy.org/latest/modules/evalf.html" rel="nofollow"> <code> evalf() </code> </A> 方法： </p> <pre> <code> ... integral += 0.5*(xedge[n+1] - xedge[n])*(f.evalf(xedge[n]) + f.evalf(xedge[n+1])) ... </code> </pre> <P> 产生输出： </p> <pre> <code> Taylor series: x**5/120 - x**3/6 + x Trapezoid rule result: 0.0079345703125*x**5 - 0.158203125*x**3 + 1.0*x End </code> </pre> </DIV>

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=_= | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你的命令 <code> f = sin(x) </code> 是无效的;这个论点是一个 <code> sympy.Symbol </code> ，而不是法律论据 <code> sin </code> 功能。 </p> <P> 为了将来参考，这里是我如何分解问题以隔离错误。更换 <code> f </code> 同 <code> sin </code> 解决了这个问题...可能不是你的任务所需要的，但在调试中很有用。 </p> <pre> <code> import math import numpy import sympy as sy import numpy as np from sympy.functions import sin,cos import matplotlib.pyplot as plt x = sy.Symbol('x') print "sy.Symbol('x') is", x, type(x) f = sin(x) # Factorial function that will be used in the Taylor approximation def factorial(n): if n <= 0: return 1 else: return n*factorial(n-1) taylor_series = sin(x).series(n=None) #def fun(x): # return numpy.sin(x) # Do a trapezoid integration by breaking up the domain [a,b] into N slabs def trap(a,b,f,N): xedge = numpy.linspace(a,b,N+1) integral = 0.0 n = 0 while n < N: x0 = xedge[n] x1 = xedge[n+1] print x0, x1 sub1 = x1 - x0 f0 = math.sin(x0) f1 = math.sin(x1) sub2 = f0 + f1 integral = integral + 0.5 * sub1 * sub2 n += 1 return integral N = 3 a = 0.0 b = 1.0 # takes the number of terms desired for your generator z = sum([next(taylor_series) for i in range(N)]) print("Taylor series:",z) # Trapezoid rule result and calculaiton of error term N = 2 while (N <= 2): dd = trap(a,b,z,N) print ('Trapezoid rule result:', dd) N *= 2 </code> </pre> </DIV>

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