比较分类数据的kappa系数（编码器协议）

作者: v-star*위위
发布时间: 2024-12-14 12:34:09 (1月前)
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纾潆锦袖迷子 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你至少可以简单地在R中获得Cohen的Kappa及其sd（在我看来是迄今为止最好的选择）。 </p> <P> 该 <a href="https://cran.r-project.org/package=PresenceAbsence" rel="nofollow"> PresenceAbsence </A> 包有Kappa（参见？Kappa）功能。 </p> <P> 您可以使用常规包装 <code> install.packages("PresenceAbsence") </code> ，然后传递一个混淆矩阵，即： </p> <pre> <code> # we load the package library(PresenceAbsence) # a dummy confusion matrix cm <- matrix(round(runif(16, 0, 10)), nrow=4) Kappa(cm) </code> </pre> <P> 你将获得Kappa及其sd。据我所知，使用Kappa指标进行测试存在局限性（例如参见 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen" rel="nofollow"> https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen </A> “s_kappa＃Significance_and_magnitude）。 </p> <P> 希望这可以帮助 </p> </DIV>

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