PROSAGA码农传奇-ONOS/AWS Lambda/Kappa-kappa-architecture和lambda-architecture之间有什么区别

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  <BLOCKQUOTE>
    <P>
      “一个非常简单的案例需要考虑的是算法适用于
  实时数据和历史数据是相同的。然后就是
  显然非常有利于使用相同的代码库来处理
  历史和实时数据，因此实现用例
  使用Kappa架构“。”现在，用于处理的算法
  历史数据和实时数据并不总是相同的。在一些
  在这种情况下，批处理算法可以通过它来优化
  可以访问完整的历史数据集，然后优于
  实现实时算法。在这里，选择
  Lambda和Kappa成为支持批量执行的选择
  性能优于代码库简单“。”最后，还有更多
  复杂的用例，其中甚至是实时和输出
  批处理算法是不同的。例如，机器学习
  批量模型的生成需要这么多时间的应用程序
  和实时获得最佳结果的资源是
  计算和近似该模型的更新。在这种情况下，
  批处理和实时图层无法合并，而Lambda
  必须使用架构“。
    </p>
  </BLOCKQUOTE>
  <P>
    <a href="https://www.ericsson.com/research-blog/data-knowledge/data-processing-architectures-lambda-and-kappa/" rel="noreferrer">
      引用
    </A>
  </p>
  <P>
    <a href="https://i.stack.imgur.com/L43I5.png" rel="noreferrer">
      <img src =“https://i.stack.imgur.com/L43I5.png”alt =“Lambda-Architecture”/>
    </A>
  </p>
  <UL>
    <LI>
      单独批处理和流层
    </LI>
    <LI>
      代码复杂度更高
    </LI>
    <LI>
      单独批次/流的性能更快
    </LI>
    <LI>
      更好地用于批处理和流中的不同算法
    </LI>
    <LI>
      用于批量计算而不是数据库的数据存储更便宜
    </LI>
  </UL>
  <P>
    <a href="https://i.stack.imgur.com/8sFiw.png" rel="noreferrer">
      <img src =“https://i.stack.imgur.com/8sFiw.png”alt =“Kappa-Architecture”/>
    </A>
  </p>
  <UL>
    <LI>
      只有一个蒸汽处理层
    </LI>
    <LI>
      更容易维护，更低的复杂性，批处理和单一算法
流
    </LI>
    <LI>
      如果从批处理数据库重新计算，过多的数据将是昂贵的
    </LI>
    <LI>
      如果从数据库或kafka重新计算批处理，则处理的数据太慢
    </LI>
  </UL>
</DIV>