“一个非常简单的案例需要考虑的是算法适用于 实时数据和历史数据是相同的。然后就是 显然非常有利于使用相同的代码库来处理 历史和实时数据,因此实现用例 使用Kappa架构“。”现在,用于处理的算法 历史数据和实时数据并不总是相同的。在一些 在这种情况下,批处理算法可以通过它来优化 可以访问完整的历史数据集,然后优于 实现实时算法。在这里,选择 Lambda和Kappa成为支持批量执行的选择 性能优于代码库简单“。”最后,还有更多 复杂的用例,其中甚至是实时和输出 批处理算法是不同的。例如,机器学习 批量模型的生成需要这么多时间的应用程序 和实时获得最佳结果的资源是 计算和近似该模型的更新。在这种情况下, 批处理和实时图层无法合并,而Lambda 必须使用架构“。
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