Keras - 绘制培训，验证和测试集准确性

作者: 浮华丶
发布时间: 2024-07-18 05:13:28 (7天前)
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甲基蓝 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 如下所示验证测试数据上的模型，然后绘制准确度和损失 </p> <pre> <code> model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) history = model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=10, validation_data=(X_test, y_test), shuffle=True) </code> </pre> </DIV>

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明月清风上善若水自由如风 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 它是相同的，因为你在测试集上训练，而不是在火车上训练。不要这样做，只需训练训练集： </p> <pre> <code> history = model.fit(x_test, y_test, nb_epoch=10, validation_split=0.2, shuffle=True) </code> </pre> <P> 变成： </p> <pre> <code> history = model.fit(x_train, y_train, nb_epoch=10, validation_split=0.2, shuffle=True) </code> </pre> </DIV>

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