PROSAGA码农传奇-时空索引-使用python将字符串和浮点数写入ASCII文件

使用python将字符串和浮点数写入ASCII文件

作者: 薄情
发布时间: 2024-12-30 07:52:25 (20天前)
转自：

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  <P>
    至少就你所得到的错误而言，它就像是说：你试图输出3列，但只提供两种格式。如果你改变你的
     <code>
      fmt
    </code>
     arg到类似的东西
     <code>
      fmt=['%10s', '%10s', '%10.3f']
    </code>
    ， 然后
     <code>
      np.savetxt
    </code>
     应该管用。
  </p>
  <P>
    您可能会遇到其他错误，例如与您尝试保存的阵列的格式/内容有关的错误。为了回避任何此类潜在错误，您可能还需要临时在脚本中添加一行，如：
  </p>
   <pre>
    <code>
      print(lista_final[:100])

</code>
  </pre>
  <P>
    就在之前
     <code>
      np.savetxt
    </code>
     线。这样，你可以确保内容
     <code>
      lista_final
    </code>
     （至少在前100行中）实际上是您在尝试处理数组之前所期望的
     <code>
      savetxt
    </code>
    。
  </p>
  <H1>
    编辑
  </H1>
  <P>
    你打电话的时候
     <code>
      np.concatenate((lista_final, lista_numpy_temporaria))
    </code>
     在代码末尾附近，您最终将所有3列强制转换为单个标准Numpy数组。标准数组只能有一个
     <code>
      dtype
    </code>
    因此，包括最后一列中的浮点数在内的所有内容最终都会转换为字符串。您可以通过将列连接到记录数组（每列可以具有不同的dtype）来避免这种情况。假设您尝试在脚本末尾汇总的三个列数组如下所示：
  </p>
   <pre>
    <code>
      one = np.array(["u'espacializacao_2_1994_D1'", "u'espacializacao_2_1994_D1'",
       "u'espacializacao_2_1994_D1'", "u'espacializacao_2_1994_D1'",
       "u'espacializacao_2_1994_D1'", "u'espacializacao_2_1994_D1'",
       "u'espacializacao_2_1994_D1'", "u'espacializacao_2_1994_D1'",
       "u'espacializacao_2_1994_D1'", "u'espacializacao_2_1994_D1'",
       "u'espacializacao_2_1994_D1'"], dtype=object)

two = np.array(["u'Abiai'", "u'Camaratuba'", "u'Curimatau'", "u'Gramame'",
       "u'Guaju'", "u'Jacu'", "u'Mamanguape'", "u'Miriri'", "u'Paraiba'",
       "u'Piranhas'", "u'Trairi'"], dtype=object)

three = np.array([111.81740046, 328.11316935, 273.32344897, 223.45285225,
       393.62130737, 312.91506958, 289.06595205, 564.86507416,
       330.80016107, 328.95194289, 333.04579163])

</code>
  </pre>
  <P>
    然后，您将它们连接在一个记录数组中，然后将它们写入a
     <code>
      csv
    </code>
     像这样的文件：
  </p>
   <pre>
    <code>
      rarr = np.rec.fromarrays([one, two, three])
np.savetxt('arcgis.csv', rarr, fmt=['%s', '%s', '%f'], delimiter=";")

</code>
  </pre>
</DIV>