PROSAGA码农传奇-图像索引-Python OpenCV从相机流式传输

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  <P>
    使用线程来处理I / O繁重操作（例如从网络摄像头读取帧）是一种经典的编程模型。自从使用访问网络摄像头/摄像头
     <code>
      cv2.VideoCapture().read()
    </code>
     是一个阻塞操作，我们的主程序停止，直到从相机设备读取帧并返回到我们的脚本。基本上这个想法是产生另一个线程来处理抓取框架
    的<strong>
      平行
    </强>
     而不是依靠单个线程（我们的'主'线程）来抓取帧
    的<strong>
      顺序
    </强>
     订购。这将允许从I / O线程连续读取帧，而我们的根线程处理当前帧。一旦根线程完成处理它的帧，它只需要从I / O线程中获取当前帧，而不必等待阻塞I / O操作。
  </p>
  <P>
    因此，我们可以通过创建一个新线程来提高性能，当我们的主线程处理当前帧时，该线程除了轮询新帧之外什么都不做。
  </p>
   <pre>
    <code>
      from threading import Thread
import cv2, time

class VideoStreamWidget(object):
    def __init__(self, src=0):
        self.capture = cv2.VideoCapture(src)
        # Start the thread to read frames from the video stream
        self.thread = Thread(target=self.update, args=())
        self.thread.daemon = True
        self.thread.start()

def update(self):
        # Read the next frame from the stream in a different thread
        while True:
            if self.capture.isOpened():
                (self.status, self.frame) = self.capture.read()
            time.sleep(.01)

def show_frame(self):
        # Display frames in main program
        cv2.imshow('frame', self.frame)
        key = cv2.waitKey(1)
        if key == ord('q'):
            self.capture.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            exit(1)

if __name__ == '__main__':
    video_stream_widget = VideoStreamWidget()
    while True:
        try:
            video_stream_widget.show_frame()
        except AttributeError:
            pass

</code>
  </pre>
</DIV>

Python OpenCV从相机流式传输 - 多线程，时间戳