首先,学习 的 数学 强> 更准确地说,统计和差分代数。
然后,使用任何打开(或不)的源 的 神经网络库 强> 你可以找到。即使是MATLAB也会有所帮助,因为它有一套很好的例子(我认为它有一些相似的预测模型,至少我记得创建了一个预测波兰选举结果的模型)
确定您的培训和输入数据。研究如何 的 新闻 强> 全球形势影响商品价格。研究如何存在 的 机器人 强> 预测未来1-2分钟的价格。我想也考虑使用某些人的预测历史 的 路透社 强> 有一些API为此。说这话我暗示你也必须整合自然语言处理器。
训练你的模型,测试它,并在相当长的时间内改进它。
最后,部署一个枯燥的前端并将其货币化。
如果你不想实现ML,你也可以使用kalman过滤器。