用于回归分析的R中QSAR数据的特征选择

作者: 纾潆锦袖迷子
发布时间: 2025-01-01 06:33:07 (1月前)
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無口君 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 如果您使用随机森林或梯度提升算法，他们有时会有一个已实现的功能，显示每个功能的“重要性”得分。 </p> <P> 基本上算法选择某个特征的频率。您可以使用所有功能运行算法，然后查看此分数。在例如XGBoost未使用的功能甚至不会出现在该列表中。因此，您可以使用它来测试哪些功能很重要。 </p> <P> 由于您具有许多功能，因此可以先使用随机的功能子集运行，然后再删除未使用或很少使用的功能。 </p> <P> 我发现“重要性”一词在这里有点误导，因为杀死许多“不重要”的功能可能会导致相当大的性能损失。但是，测试不可用的功能肯定是一个很好的策略。 </p> </DIV>

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