pyspark ml推荐 - Als推荐

作者: 薄情
发布时间: 2025-03-09 09:26:44 (1天前)
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無口君 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 它不是直接可能的 <code> ml.recommendation.ALSModel </code> 。你可以用 <code> transform </code> 方法 </p> <pre class="lang-py prettyprint-override"> <code> users = df.select("user").distinct() items = df.select("item").distinct() model.transform(users.join(items)) </code> </pre> <P> 然后过滤结果，但效率极低。据我所知，简单地使用会更好 <code> mllib.recommendation.ALS </code> 这里： </p> <pre class="lang-py prettyprint-override"> <code> from pyspark.mllib.recommendation import ALS, Rating model = ALS.train(df.rdd.map(lambda r: Rating(*r)), 10, 5) model.recommendProductsForUsers(2) </code> </pre> </DIV>

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