使用Apache Kafka进行流分析

作者: 昵称为空呵呵
发布时间: 2024-01-21 11:46:16 (8月前)
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❀⚘粉༵红༵回༵忆༵⚘❀ | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我将以广泛的答案回答您的广泛问题。 </p> <BLOCKQUOTE> <P> Logstash / Kafka / Spark / Cassandra是一个“正确”的架构吗？ </p> </BLOCKQUOTE> <P> 这种方法没有什么特别的错误。这取决于你正在做什么处理，以及你为什么要把它降落到Cassandra。您会发现很多人采用这种方法，而其他人可能会使用不同的流处理，例如Kafka Streams，以及并不总是使用数据存储（因为Apache Kafka持久化数据） - 取决于之后消耗数据的内容。 </p> <BLOCKQUOTE> <P> 我的系统可以使用这种架构一次处理10,000多个用户活动吗？ </p> </BLOCKQUOTE> <P> 是。不，这取决于太多的因素来给出答案。使用少量数据进行简单活动的10,000个用户与需要对大量数据进行复杂处理的10,000个用户有很大不同。 </p> <P> 获得答案并评估您的体系结构选择的唯一方法是在增加[模拟]用户数时分析系统的行为。是否会出现特定的瓶颈，表明需要更大的硬件规模，甚至是不同的技术选择。 </p> </DIV>

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