PROSAGA码农传奇-hadoop其他-首选推荐系统

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      我正在实施员工可以拥有的员工计划解决方案
  他们首选的工作时间和这个系统也可以推荐最好的
  工作人员应该工作的时间。
    
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    您的用例与optaplanner的员工排班示例非常相似。每个员工都有自己的优先工作时间，并写入了emloyee和医院之间的合同。
  
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      组织的员工要求。它是基于工作人员要求的间隔（1小时），并且具有该间隔所需的最小/最大工作人员。 （例如：在1300-1400小时，我需要最少4名和最多6名工作人员）。
    
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    该示例也有相同的要求，每个班次都需要最少的人员。
  
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      推荐班次必须遵循的规则。 （例如：任何班次提供
  不应超过max_allowed_work_hours_in_week。如果员工有
  完成35个小时到星期四，max_allowed_work_hours_in_week是
  40所以我只能推荐最多5小时）
    
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    这些规则都在员工合同中提供，例如员工每周必须工作至少35小时，或者必须每周工作3天。
  
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      建议还需要尊重我的历史转变。 （例如：我喜欢
  星期五晚上工作，我的历史也是如此。所以，好
  周五的推荐将是（猜测:)）前夕的转变。
    
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    只要员工拥有历史数据，就可以将其添加为新的软约束。
  
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      我没有做太多的功课，因为一切都会导致Hadoop生态系统
  关于hadoop我对此有如此多的想法
  幼儿（非神童）知道量子物理学。无论如何，这就是我
  拿出来：
  我可以使用apache spark或mahout或独立的apache
  predictionIO。（我在Java世界）我知道约束求解器
  Optaplanner，我可以推动解决这个问题，但它不是
  这项工作的正确工具，我相信但可能是错的。
    
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    我认为您可以将Hadoop结合起来存储您的大数据并进行处理。然后，您可以将处理后的数据提供给optaplanner以获得优化结果。如果您想构建实时规划，可以使用apache spark快速处理新数据并将其提供给optaplanner以获得最新的优化结果。
所以我真的建议你去optaplanner尝试护士排班的例子。希望这有帮助，亲切的问候。
  
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