Apache mahout推荐者 - 我应该为每个用户重新创建数据模型吗？

作者: v-star*위위
发布时间: 2024-12-30 10:20:48 (27天前)
转自：

2 条回复

0#
回复此人
听风～ | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 一般来说，为了达到你的目的，你需要在数据中添加一个类似的功能 <code> t_since_last_purchase </code> 其中整数0 - > INF。例如。自上次购买以来的几天 </p> <P> 此功能，时间，将是另一个相关的用户功能。 </p> <P> 我认为你正在研究一些较旧的基于Map-Reduce的reccomenders--实际上是一流的 - 但考虑到你的用例，你可能想看看 <a href="https://mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html" rel="nofollow noreferrer"> 基于coorelated cooccurence的reccomenders </A> 能够查看用户的多个活动（在您的情况下，位置，以前的购买，时间）具有显着的好处。 </p> </DIV>

编辑

登录后才能参与评论