部署模型

作者: 十二*
发布时间: 2024-04-24 01:11:57 (2天前)
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圈圈红 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 因此，在您获得训练模型的文件夹中，您只需要在会话中加载该模型。首先创建一个保护程序（你也可以用它来保存） </p> <pre> <code> train_saver = tf.train.Saver() </code> </pre> <P> 现在在你的会话中： </p> <pre> <code> train_saver.restore(sess, 'path/to/model/doc_classifier_cnn_model.ckpt') </code> </pre> <P> 然后用feed_dict提供张量。 </p> <P> 其他选项是创建一个protobuf文件（.pb），但这样做你必须加载我说的模型。 </p> </DIV>

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