PROSAGA码农传奇-分布式计算-尝试在C＃中使用网格计算或分布式计算

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    我一直在.NET网格计算上挖掘一段时间，最后我决定自己构建。仍处于测试阶段但现在稳定了:)看看：
    <a href="http://lucygrid.codeplex.com/" rel="nofollow">
      http://lucygrid.codeplex.com/
    </A>
  
  
    我在演示项目中编写了PI示例。我会尝试尽可能简单地保持可用性，因此您只需要使用AsParallelGrid函数（有一个内置节点，该库将处理每个块，但当然您需要在其他机器上运行独立节点来测试网格）
  
  
    代码是开源的，所以随意使用它。
  
  
    来自LucyDemo项目：
  
   <pre>
 <code>
 public string Run(bool enableLocalProcessing)
{
 double sum = 0.0;
 double step = 1.0 / (double)Steps;

/* ORIGINAL VERSION
    object obj = new object();

Parallel.ForEach(
 Partitioner.Create(0, Steps),
 () => 0.0,
 (range, state, partial) =>
 {
 for (long i = range.Item1; i < range.Item2; i++)
 {
 double x = (i - 0.5) * step;
 partial += 4.0 / (1.0 + x * x);
 }
 return partial;
 },
 partial => { lock (obj) sum += partial; });
 */

sum = Enumerable
        .Range(0, Steps)
        // Create bucket
        .GroupBy(s => s / 50)
        // Local variable initialization is not distributed over the grid
        .Select(i => new 
        {
            Item1 = i.First(),
            Item2 = i.Last() + 1, // Inclusive
            Step = step
        })
        .AsParallelGrid(data =>
        {
            double partial = 0;
            for (var i = data.Item1; i != data.Item2 ; ++i)
            {
                double x = (i - 0.5) * data.Step;
                partial += (double)(4.0 / (1.0 + x * x));
            }
            return partial;
        }, new GridSettings()
        {
            EnableLocalProcessing = enableLocalProcessing
        })
        .Sum() * step;

return sum.ToString();
}

</code>
 </pre>
  
    我发布了Parallel版本和Grid版本。
我很高兴知道你是否尝试过。
  
</DIV>