为什么Lisp用于AI？

我认为仅从AI的角度思考这个问题是错误的。如果你问为什么它被用于人工智能，而不是为什么它现在不经常被使用，那么人工智能冬季和普通口齿不清的商业影响等事情会分散注意力……

无论如何，我认为这是因为大多数AI代码基本上都是研究代码。 Lisp是一种用于探索性编程，实现困难算法，自修改和经常修改的代码的优秀语言。换句话说，对于研究代码。

我今天使用lisp作为我的一些研究代码（数学，信号处理），因为它比大多数语言更灵活，更强大，同时仍然比大多数语言生成更高效的代码。我通常可以在c ++速度+/- 2的范围内获得性能，但是我可以更快地实现事物，并且处理复杂性，如果我使用c ++，java，c＃，这将花费我更多的时间。

尽管如此，这是偏离主题。我认为AI代码主要是用普通的lisp编写的，因为它是一种研究代码的强大方法。它仍然是;但随着“AI”算法变得更好理解和探索，它们中的一部分更易于教学和使用，因此它们在本科课程中出现了年度语言。从那里开始，它成为人们已经知道的问题，可用的库，以及适用于大型团体的库。

Lisp WAS在AI中使用直到20世纪80年代末。然而，在80年代，Common Lisp作为“AI语言”被商业世界超卖;这种强烈反对迫使大多数AI程序员使用C ++几年。目前，原型通常用较年轻的动态语言（Perl，Python，Ruby等）编写，成功研究的实现通常是C或C ++（有时是Java）。

如果你对70年代很好奇……好吧，我不在那里。但我认为Lisp在人工智能研究方面取得了成功，原因有三个（按重要性排序）：

1. 
   Lisp是一款出色的原型制作工具。它是
   
   最好的
   
   很长一段时间Lisp仍然很擅长处理你不知道如何解决的问题。该描述完美地表征了AI。
   


2. 
   Lisp很好地支持符号编程。旧的AI也是象征性的。在很长一段时间内，它在这方面也是独一无二的。
   


3. 
   Lisp非常强大。代码/数据区别较弱，因此它
   
   感觉
   
   比其他语言更具可扩展性，因为您的函数和宏看起来像内置的东西。
   

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我没有

Peter Norvig的旧AI书

，但它应该是学习在Lisp中编程AI算法的好方法。






免责声明：我是计算语言学的研究生。我知道自然语言处理的子领域比其他领域好很多。也许Lisp在其他子域中使用得更多。

Lisp用于AI，因为它支持非常好地计算符号的软件的实现。符号，符号表达和计算与这些是Lisp的核心。

用符号计算的典型AI区域是：计算机代数，定理证明，计划系统，诊断，重写系统，知识表示和推理，逻辑语言，机器翻译，专家系统等。

因此，使用Lisp编写这些域中的许多着名AI应用程序并不奇怪：

• 
  Macsyma作为第一个大型计算机代数系统。
  


• 
  ACL2作为广泛使用的定理证明器，例如由AMD使用。
  


• 
  DART是美国军方在第一次海湾战争期间使用的物流规划者。据说这个Lisp应用程序已经回报了当时美国在AI研究方面的所有投资。
  


• 
  SPIKE，哈勃太空望远镜的规划和调度应用程序。也用于其他几个大型望远镜。
  


• 
  CYC，最大的软件系统之一。人类常识知识领域的表征与推理。
  


• 
  METAL，首批商业上使用的自然语言翻译系统之一。
  


• 
  美国运通’授权人助理，负责检查信用卡交易。
  

这些领域有成千上万的应用程序是用Lisp编写的。对于那些人来说很常见的是他们需要在符号处理领域具有特殊能力。一个在Lisp之上实现在这些域中具有特殊解释器/编译器的特殊语言。 Lisp允许人们为符号数据和程序创建表示，并且可以实现各种机制来操纵这些表达式（数学公式，逻辑公式，计划……）。

（请注意，许多其他通用编程语言也在AI中使用。我试图回答为什么特别是在AI中使用Lisp。）

一个更愤世嫉俗的答案可能是“因为它在20世纪80年代失去了日本和美国之间的政治AI战争”。有一种乐趣

博客文章推测第五代计算机系统消亡对Prolog的影响

。

我记得听说过，作为一种函数式语言，Lisp是实现递归算法的一个很好的选择。在考虑决策制定过程（遍历）和最终结果（叶节点）时，能够追踪树并继续前进是至关重要的。

这是在大学的AI课程中告诉我的，我们研究过Lisp。

我猜测，一个重要原因是列表作为基本数据结构的灵活性。

当时，能够将它们变成所有类型的复合对象，并将新事物作为信息传递和民族主义，使其成为首选语言;不是专门针对AI，而是针对大而复杂的任务。特别是当他们在尝试概念时。

一个原因是它允许您使用特定于您的域的构造扩展语言，使其有效地成为特定于域的语言。这项技术非常强大，因为它允许你推理

问题

你在解决问题，而不是改变比特。

一个可能的答案是AI是一个非常难的问题的集合，而Lisp是解决难题的好语言，而不仅仅是人工智能。

至于为什么：宏，泛型函数和丰富的内省允许简洁的代码和简单的域抽象引入 它是一种你可以使功能更强大的语言。对于许多不必要的问题，它带来了自己的成本，但对于其他问题，需要力量才能取得任何进展。

我的猜测一直是，作为一种功能语言，它不区分代码和数据。包括函数定义和函数调用在内的所有内容都可以视为列表，并像任何其他数据一样进行修改。

因此，可以轻松编写自检，自修改代码。

我认为你是对的：Lisp是一个非常方便的工具。这是因为它在程序和数据之间没有区别。这使得黑客可以非常轻松地操作函数，就像数据一样。

但是对于人类而言，lisp是非常难以阅读的，它的大括号和数据与程序之间没有区别。今天，我不会将lisp用于任何生产AI代码（或者甚至是原型），但更喜欢python用于脚本编写。

另一件需要考虑的事情是该语言中/与该语言相关的现有库/工具。我无法将lisp库与python库进行比较，但我认为库和开源现在比以前更重要了。

这个答案的灵感来自于lisp和python之间的以下比较：

http://amitp.blogspot.com/2007/04/lisp-vs-python-syntax.html