系统日志数据对机器学习有价值吗？

作者: 别烦我
发布时间: 2024-01-11 04:17:15 (7月前)
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甲基蓝 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> Splunk可以相对容易地做到这一点，但是数据清理部分可能需要很长时间。你需要将Splunk与之联系起来，因为你谈论的是运营智能机器学习，这是数据和系统的大量涌现。 </p> <P> 要回答你的问题，是的。我已经使用系统日志数据来跟踪异常故障，并利用机器学习来预测（并减少）因门票进入而导致的中断次数。换句话说，我们使用机器学习来预测在预定（和通信）中断期间会有多少人恐慌，因此我们可以准确地说明我们的报告指标。 </p> <P> 我可以说它很有价值，但如果你在谈论预测数据库连接问题算法或应用程序问题，那么它充其量只是一个因素。 syslog不够密集，无法告诉您在机器上运行的每个应用程序中发生了什么（除非您将发送到/ var / log'syslog'的任何日志分类），在执行机器学习算法时需要考虑应用程序日志，因为该应用程序没有更好的活动来源。诀窍是确定该应用程序或服务的依赖关系。 </p> <P> Splunk是一个很棒的工具，与其他人相比，它非常容易使用，可以理解大量的数据。我使用它来不断地scub所有syslog文件以解决连接问题，并且在数据进入后它非常容易。 </p> </DIV>

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