为什么在pytorch中学习率（LR）不低于1e-08？

作者: trpnest
发布时间: 2024-12-09 03:34:27 (1月前)
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無口君 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 理查德的工作应该很好，但如果有人愿意知道的话，我也得到了正式答案。 </p> <P> 将较小的值设置为ReduceLROnPlateau调度程序（而不是Adam的）eps参数已经起作用。 </p> <P> eps（浮动） - 应用于lr的最小衰减。如果新旧lr之间的差异小于eps，则忽略更新。默认值：1e-8。 </p> </DIV>

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机器设备维修 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 就个人而言，我不知道学习率的下限（0.0除外）。但是，通过在计算向后传递之前减少损失，您可以实现较低学习率的效果： </p> <pre> <code> outputs = model(batch) loss = criterion(outputs, targets) # Equivalent to lowering the learning rate by a factor of 100 loss = loss / 100 self.optimizer.zero_grad() loss.backward() self.optimizer.step() </code> </pre> </DIV>

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