从deeplearning4j层提取特征

作者: 小鬼
发布时间: 2024-01-13 01:21:19 (6月前)
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部落用户 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 对于提取的功能，Nd4j有一个可以使用的PCA： <a href =“https://github.com/deeplearning4j/nd4j/blob/master/nd4j-backends/nd4j-api-parent/nd4j-api/src/main/java/org/nd4j/linalg/dimensionalityreduction/PCA .java“rel =”nofollow noreferrer“> https://github.com/deeplearning4j/nd4j/blob/master/nd4j-backends/nd4j-api-parent/nd4j-api/src/main/java/org/nd4j/linalg/dimensionalityreduction/PCA.java </A> </p> <P> 但这有点多余。我会考虑直接使用转移学习。您不必手动执行任何操作。有关更多示例，请参阅此处的文档： <a href =“https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-spark-examples/dl4j-spark/src/main/java/org/deeplearning4j/transferlearning/vgg16/TransferLearning.md “rel =”nofollow noreferrer“> https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-spark-examples/dl4j-spark/src/main/java/org/deeplearning4j/transferlearning/vgg16/TransferLearning.md </A> </p> <P> 转移学习api将为您提供使用预训练模型所需的内容，同时仅修改它们以使用不同的输出层。我们甚至在上面的例子中用VGG16覆盖了它。 </p> </DIV>

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