keras：使用get_weights函数提取权重

作者: 你咖喱人biss嗷
发布时间: 2024-06-08 01:24:25 (1月前)
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CC-f | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你误会了 <code> weights </code> 属于这里。你在寻找什么是 <code> output </code> 层的属性，由给定的结果 <code> model.predict </code> 。这可以通过以下方式获得 <code> layer.output </code> 。通常是 <code> Layer </code> 用输入张量馈电，然后由输入张量作用 <code> weights </code> 矩阵取决于所用层的类型。此计算给出了输出张量，这是您正在寻找的。 </p> <P> 例如，考虑具有形状（1,3）的输入张量A的简单密集层，发出张量B（1,1）的输出sigmoid层和权重矩阵W.W的形状基于输入和输出确定形状。所以在这种情况下，Dense层会这样做 <code> A matmul W </code> 并且其结果将是预测B.W的形状将被确定为（3,1），其可以导致（1,1）的输出形状。所以你要找的是B，但是你正试图访问W. </p> </DIV>

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