我们并不暗示 随地 在我们的文档中,我们只在gpus上运行。如果由于某种原因你发现了这种情况,你能否在github问题上通知我们? https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/issues
你只需要一个nd4j后端: http://nd4j.org/backend.html
与许多其他库不同,Dl4j将硬件实现与算法分离。这里的票是我们的张量库nd4j。 Nd4j处理所有计算。
如果你愿意,可以想象它是“tensorflow / theano”。
我们将所有原生二进制文件部署到maven central。
通常你需要的只是: http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cnd4j-native-platform
对于CPU。 GPU,我们支持2个最新的cuda版本: http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Cnd4j-cuda-7.5-platform
完全相同的代码也适用于android和pis: http://deeplearning4j.org/android
同样的想法,你不从源代码编译,只需指定正确的后端。