如何处理三维卷积神经网络的数据？

作者: 疯子哥哥
发布时间: 2025-01-23 04:43:30 (1天前)
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哦豁 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 是的，您需要使用5维张量 <a href="https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/gluon/nn.html#mxnet.gluon.nn.Conv3D" rel="nofollow noreferrer"> Conv3d </A> 。默认情况下，张量格式应该是 <code> NCDHW </code> 哪里： </p> <P> 'N' - 批量大小， 'C' - 频道， 'H' - 身高 'W' - 宽度 'D' - 深度。 </p> <P> 卷积应用于'D'，'H'和'W'维度。 </p> <P> 因此，如果您缺少通道维度（并且使用的是灰度数据），则可以创建此维度： </p> <pre> <code> # a.shape is (64, 11, 11, 21) a = mx.nd.random.uniform(shape=(64, 11, 11, 21)) # adding 'channel' dimension a.expand_dims(1) # new a.shape is (64, 1, 11, 11, 21) </code> </pre> </DIV>

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