MXNET与Theano体验

我对两者都有很多经验

mxnet

和

Theano

（通过烤宽面条和keras）

基准测试总是有偏见的，所以我不会对此发表评论，除非注意到所有框架都非常快。以下是一些可以帮助您做出决定的事情：

1. 
   
Theano

   相比
   
mxnet

   就像python一样。 Theano有低级原语来构建机器学习模型，并且它本身没有定义任何层或优化器，你通常会将它用于一些深度学习库，例如Lasagne或Keras，而
   
mxnet

   是更高的水平。所以票价比较会
   
mxnet

   VS
   
Keras

   不是
   
mxnet

   VS
   
Theano

   。
   


2. 
   
mxnet

   是一个更新的图书馆，其中的某些内容尚未完善，网上的资源也少于
   
Theano

   。
   


3. 
   
Theano

   （因此Lasagne和Keras）在第一次将它们运行到C ++和Cuda时编译模型，这非常慢。对于非常复杂的模型，例如展开的LSTM，编译可能需要几分钟。与模型训练所需的时间（数小时到数周）相比，它通常很少，但是当你制作原型时非常烦人。
   

</醇>



总的来说，如果你在这两个框架之间做出选择，我建议Theano + Keras除了经常性或非常深的网络之外的一切，否则编译

Theano

会杀了你。






另外看看

TensorFlow

。它（主观地）慢于

mxnet

，但更成熟，在线有更多的资源。