支持向量分类器的决策边界图（距分离超平面的距离）

作者: 生如夏花
发布时间: 2024-12-28 03:53:13 (4天前)
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日耀九洲 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 鉴于： </p> <BLOCKQUOTE> <P> 决策边界：w0 * x0 + w1 * x1 + b = 的<strong> 0 </强> </p> <P> gutter_up：w0 * x0 + w1 * x1 + b = 的<strong> 1 </强> ，即w0 * x0 + w1 *（x1 的<strong> - 1 / w1 </强> ）+ b = 的<strong> 0 </强> </p> <P> gutter_down：w0 * x0 + w1 * x1 + b = 的<strong> -1 </强> ，即w0 * x0 + w1 *（x1 的<strong> + 1 / w1 </强> ）+ b = 的<strong> 0 </强> </p> </BLOCKQUOTE> <P> 对应于决策边界线中的（x0，x1），（x0，x1 的<strong> + 1 / W1 </强> ）和（x0，x1 的<strong> -1 / W1 </强> ）是gutter_up / down line中的点。 </p> <P> <a href="https://i.stack.imgur.com/UTZPN.png" rel="nofollow noreferrer"> <img src =“https://i.stack.imgur.com/UTZPN.png”alt =“图5-2。对特征尺度的敏感度”/> </A> </p> </DIV>

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