图像识别，以推动测试自动化

作者: 荧惑
发布时间: 2024-12-23 06:18:06 (2天前)
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不丶离 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我也不鼓励使用带有SendKeys的图像识别和点击坐标或（按钮图像）进行UI测试。我最近使用UI自动化成功地自动测试WPF应用程序。通过在我们的应用程序的XAML中放置小的面包屑（Automation.AutomationID =“OkButton”），我已经能够编写一些C＃单元测试来运行应用程序的不同方面。即使没有面包屑，UI Automation仍然能够运行应用程序，但在尝试识别UI上的控件时稍微困难一些。 </p> <P> 关于代码项目的一篇体面的文章可作为起点。 </p> <P> <a href="http://www.codeproject.com/KB/WPF/UIAutomation.aspx" rel="nofollow noreferrer"> http://www.codeproject.com/KB/WPF/UIAutomation.aspx </A> </p> <P> 您还需要来自Microsoft的免费工具UI Spy，它可以帮助您查找控件并通过UI Automation手动执行控件作为编写脚本的指导。安装搜索UISpy.exe后，该工具将隐藏在Windows Vista SDK中。只需将EXE复制到目标计算机，UI Spy工具仍然可以在Windows XP计算机上运行。 </p> </DIV>

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滔滔江水 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我以为我会在这个帖子中添加另一个条目。事情可能已经改变，不确定，但是当我上次看到演示时，该产品提供了类似Sikuli的IDE /接口/功能，同时作为商业产品并支持模拟器之外的实际设备。现在还不知道该工具是否已经改进，以便通过图像之外的标识符来检测对象。 </p> <P> 从中看到 <a href="http://experitest.com" rel="nofollow"> http://experitest.com </A> </p> </DIV>

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咿呀哟 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 谢谢你的评论！请看一下RoutineBot - 界面测试软件，点击某些图像模式，亲自了解这个想法是如何实现的自动化工具！ </p> </DIV>

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离线请留言 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 好的，首先，我理解以前的答案：使用图像识别测试应用程序并不是测试GUI的最佳方法。但是，与此同时，我不明白你为什么不首先回答这个问题。他要求使用那种方式工作的工具，我认为他足够聪明，能够理解他的目标。 </p> <P> 好的，现在是主题，我的选择包括： </p> <UL> <LI> <a href="http://sikuli.org" rel="nofollow"> Sikuli </A> ，一个类似GNU的麻省理工学院许可下的麻省理工学院项目。它使用Python而不是Jython。自由。 </LI> <LI> <a href="http://www.testplant.com/products/eggplant/" rel="nofollow"> TestPlant eggPlant </A> ，一种通过VNC服务器工作的工具，因此您可以在任何VNC兼容平台（包括智能手机）中测试应用程序。它有一些很好的功能，如OCR，测试计划等。它使用SenseTalk。不是免费的，你可以请求试用。 </LI> <LI> <a href="http://www.routinebot.com/" rel="nofollow"> 常规机器人 </A> ，我从来没有使用它，但它似乎非常有用。 </LI> </UL> </DIV>

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⑩Ⅵ嵗Ｄ夨憶 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我同意RodKnee和Tom E.使用图像识别来进行UI测试无非是痛苦和浪费时间。如果您的应用程序是正确构建的，您可以将UI逻辑推送到更容易测试的应用程序的不同层。 </p> <P> 该 <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Model-view-presenter" rel="nofollow noreferrer"> MVP模式 </A> 是为了这个目的而创建的。可以通过UI完成的每个操作都在View中的某个位置表示。通过这种方式，您可以完全去除UI，并使用剩余的体系结构（M-V-C）对您的应用程序进行单元测试。 </p> <P> 完成这种事情的图像识别思想让我不寒而栗。 </p> </DIV>

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v-star*위위 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 老问题，但也许这个答案可能对某人有用。我目前正在使用两种产品， </p> <P> 通过Automation Anywhere随处测试（ <a href="http://www.automationanywhere.com/Testing/" rel="nofollow"> http://www.automationanywhere.com/Testing/ </A> ） </p> <P> 和HP的Quick Test Professional（ <a href="http://www8.hp.com/us/en/software-solutions/software.html?compURI=1172957#.UhJBwpLW5-k" rel="nofollow"> http://www8.hp.com/us/en/software-solutions/software.html?compURI=1172957#.UhJBwpLW5-k </A> ） </p> <P> 他们两个都做得很好，都支持使用图像识别。我并不完全相信图像识别本身就是一件坏事。与所有事情一样，您必须根据您的特定需求定制方法，并使用正确的工具来完成工作。 </p> </DIV>

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不见你 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 让我建议另一个解决方案。 <BR/> 它不是一个完整的UI自动化框架，而是一个专门用于图像验证的工具。 <BR/> 它还允许您忽略图像的不稳定部分（随机数据等） <BR/> 它将与您选择的任何其他UI测试框架集成：Selenium，Sikuli等。 </p> <P> <a href="http://visualci.com" rel="nofollow"> http://visualci.com </A> </p> </DIV>

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一生浮华 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 考虑使用AutoItScript在测试场景中驱动基于Windows的GUI - 并刮掉UI。考虑tesseract开源光学字符识别。 OpenCV也适用于机器视觉。 </p> <P> 免费AutoItScript在API级别工作，您可以读取各种Widgets和Windows部分的状态，向这些UI组件发送操作，等待状态更改等。可以生成高度可靠的自动化代码，确保专注于Windows和分辨率独立。 </p> </DIV>

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