PIL图像灰度为OpenCV格式

作者: نسر الصحراء
发布时间: 2024-07-05 06:55:51 (16天前)
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Autistic | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你为自己创造了不必要的生活。如果要将图像加载为灰度，并将其与OpenCV一起使用，则应该执行以下操作： </p> <pre> <code> im = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) </code> </pre> <P> 就这样。无需使用PIL（速度较慢），无需使用 <code> cvtColor() </code> 因为你已经浪费了所有在BGR读取它的记忆。 </p> <P> 如果您绝对想要使用PIL读取它（出于某些奇怪的原因），请使用： </p> <pre> <code> import numpy as np from PIL import Image # Read in and make greyscale PILim = Image.open('image.jpg').convert('L') # Make Numpy/OpenCV-compatible version openCVim = np.array(PILim) </code> </pre> <P> 顺便说一句，如果你想从OpenCV / Numpy图像返回PIL图像，请使用： </p> <pre> <code> PILim = Image.fromarray(openCVim) </code> </pre> </DIV>

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biu~ | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 由于您已经加载了图像，因此您应该使用图像转换功能： </p> <pre> <code> im_template = cv2.cvtColor(a, cv2.COLOR_RGB2GRAY) im_source = cv2.cvtColor(b, cv2.COLOR_RGB2GRAY) </code> </pre> </DIV>

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