图像扩张与python

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发布时间: 2024-12-14 06:44:41 (1月前)
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甲基蓝 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 第二个论点 <code> cv2.dilate </code> 和 <code> cv2.erode </code> 应该是您想要执行扩张/侵蚀的内核，如文档中所示： <a href="https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html" rel="nofollow noreferrer"> opencv文档 </A> </p> <P> 例如，您可以尝试这样做： </p> <pre> <code> kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) edges = cv2.dilate(edges, kernel) edges = cv2.erode(edges, kernel) </code> </pre> <P> 祝你们进一步开放探索！ </p> </DIV>

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