PROSAGA码农传奇-机器学习-机器学习随机森林分类器

机器学习随机森林分类器

作者: 庸人自扰1
发布时间: 2025-03-09 04:04:39 (7小时前)
转自：

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  <P>
    您实际上可以将这些meds添加为功能，如下所示：
  </p>
   <pre>
    <code>
      data=pd.DataFrame({'gender':['m','f','m'],'icds':[['i10'],['i20','i30'],['i40']],'med':[['xanex','isotopin'],['cz3','hicet','t-montair'],['t-montair','xanex']]})

all_med= list(np.unique(flatten(list(data['med'].values))))

for meds in all_med:
    med_list=[]
    for i in xrange(len(data)):
        d= data['med'][i]
        if meds in d:
            med_list.append(1)
        else:
            med_list.append(0)
    data[meds]=med_list

</code>
  </pre>
  <P>
    输出：
  </p>
   <pre>
    <code>
        gender        icds                      med  cz3  hicet  isotopin  \
0      m       [i10]        [xanex, isotopin]    0      0         1
1      f  [i20, i30]  [cz3, hicet, t-montair]    1      1         0
2      m       [i40]       [t-montair, xanex]    0      0         0

t-montair  xanex
0          0      1
1          1      0
2          1      1

</code>
  </pre>
</DIV>