用U-Net作为单层的语义分割输入标签

作者: 無口君
发布时间: 2024-12-31 02:17:22 (1月前)
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银角 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这可以帮助您节省磁盘内存，因为您可以将标签（基本事实）存储为灰度图像（宽度，高度，1），而不是更大的3D张量形状（宽度，高度，n）。但是，在训练过程中，您必须将灰度地面实况图像转换为3D张量才能训练您的网络。因此，它不会帮助您降低流程的RAM成本。 </p> <P> 如果确实需要减少RAM使用量，可以减少培训批量大小或图像大小。 </p> </DIV>

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