python中的时间序列分类问题

作者: 绵绵
发布时间: 2024-12-17 08:52:13 (9天前)
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天线宝宝 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 诸如“什么是最好的方式......”之类的问题在机器学习中从根本上是不正确的。如果我们假设一个参数很少且数据分布的模型，我们可以争论一个估计量的方差，甚至可以计算它，但是由于我们不知道数据在现实生活中如何分布，所以不能讨论最优性。 </p> <P> 直接解决您的问题，您没有指定数据的保存方式，文件类型，结构，大小等。您缺少很多可以帮助我们的细节。此外，只有少数情况我知道不需要数据准备，所有这些都是国际着名的数据集（如MNIST和其他一些旧的竞赛）。您需要并且应该在将数据提供给网络之前准备好数据;此外，您应该尝试不同的方法（将其标准化等）并在保持集（验证）上测量您的表现，看看哪个更好。你可以试着通过使用来分离它们 <code> torchvision.transforms </code> 即使它不是一个愿景任务。这是一个强大的预处理管道。 </p> <P> 最后，您还应该尝试不同的体系结构和单元，因为时间序列深度学习在过去几年中取得了显着进展（从变分退出到卷积和注意单位）。 </p> </DIV>

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