PROSAGA码农传奇-Nlp-斯坦福NLP注释排名或分数

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    如果您正在使用默认的CoreNLP管道（即使用
     <code>
 parse
 </code>
     注释而不是
     <code>
 depparse
 </code>
    ），你看到的依赖解析来自句子选区解析的确定性转换。你可以得到的最好的“得分”是
    的
      看看候选人选区的解析
    </强>
     最终产生依赖性解析（转换后）。
  
  
    但是，您需要打破CoreNLP管道才能执行此特定工作。如果你有
     <code>
 LexicalizedParser
 </code>
     例如，你可以得到
    
      ķ
    
     最佳解析（附带分数）如下：
  
   <pre>
 <code>
 List<CoreLabel> mySentence = ...

LexicalizedParser parser = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz");
ParserQuery pq = parser.parserQuery();
if (pq.parse(mySentence)) {
  // Get best parse and associated score
  Tree parse = pq.getBestPCFGParse();
  double score = pq.getPCFGScore();

// Print parse
  parse.pennPrint();

// ----
 // Get collection of best parses
 List<ScoredObject<Tree>> bestParses = pq.getBestPCFGParses();

// ----
 // Convert a constituency parse to dependency representation
 GrammaticalStructure gs = parser.treebankLanguagePack()
 .grammaticalStructureFactory().newGrammaticalStructure(parse);
 List<TypedDependency> dependencies = gs.typedDependenciesCCprocessed();
 System.out.println(dependencies);
}

</code>
 </pre>
  
    相关的Javadoc：
  
  <UL>
    <LI>
      <a href="http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/parser/common/ParserQuery.html" rel="nofollow">
         <code>
 ParserQuery
 </code>
      </A>
    </LI>
    <LI>
      <a href="http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/trees/GrammaticalStructure.html" rel="nofollow">
         <code>
 GrammaticalStructure
 </code>
      </A>
    </LI>
    <LI>
      <a href="http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/util/ScoredObject.html" rel="nofollow">
         <code>
 ScoredObject
 </code>
      </A>
    </LI>
  </UL>
  
    （注意：未经测试的代码，但这应该工作..）
  
</DIV>