PROSAGA码农传奇-Nlp-在stanford nlp中配置一个单独的模型jar

在stanford nlp中配置一个单独的模型jar

作者: 荧惑
发布时间: 2025-02-24 07:55:55 (6天前)
转自：

            我已经实现了一个使用的逻辑

斯坦福
</跨度>

NLP
</跨度>
从特定的英语句子获取位置。我正在使用以下jar

斯坦福
</跨度>
-corenlp-3.2.0.jar

斯坦福
</跨度>
-corenlp-3.2.0-models.jar锟“”edu /

斯坦福
</跨度>
/

NLP
</跨度>
/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger“作为类路径，文件名或URL
在…

看到

http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml#caseless

从文档中复制：

可以使用忽略大小写的tagger，parser和NER模型运行StanfordCoreNLP。为此，请下载无壳模型包。请确保在-cp classpath标志中包含不区分大小写的模型jar的路径。然后，设置指向这些模型的属性，如下所示：

-pos.model edu / stanford / nlp / models / pos-tagger / english-caseless-left3words-distsim.tagger

-parse.model edu / stanford / nlp / models / lexparser / englishPCFG.caseless.ser.gz

-ner.model edu / stanford / nlp / models / ner / english.all.3class.caseless.distsim.crf.ser.gz
埃杜/斯坦福/ NLP /模型/ NER / english.muc.7class.caseless.distsim.crf.ser.gz
埃杜/斯坦福/ NLP /模型/ NER / english.conll.4class.caseless.distsim.crf.ser.gz

在您的代码中，可以使用以下命令设置这些路径：


    
          props.put(“pos.model”, “edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-caseless-left3words-distsim.tagger”);
    props.put(“parse.model”, “edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.caseless.ser.gz”);
    props.put(“ner.model”, “edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.caseless.distsim.crf.ser.gz edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.caseless.distsim.crf.ser.gz edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.caseless.distsim.crf.ser.gz”);
</code>