如何制作快速stanford Core NLP API？

作者: 老人与海。
发布时间: 2024-12-23 05:01:53 (28天前)
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产品你是狗 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 这里最大的问题是你的 <code> startAnnotation() </code> 方法结合了两个应该分开的东西： </p> <OL> <LI> 构造注释管道，包括加载大型注释器模型 </LI> <LI> 注释特定文本（问题）并打印结果 </LI> </醇> <P> 为了让事情变得快，这两件事的<strong> 必须 </强> 因为加载注释管道很慢但应该只进行一次，而对每段文本进行注释的速度相当快。 </p> <P> 其余的都是细节，但FWIW： </p> <UL> <LI> 双重检查锁定的所有功能构成一个 <code> StanfordCoreNLPTool </code> 如果你为你注释的每一段文字创建一个新单词，单身人士什么都不做。您应该只构造一次注释管道，并且将它作为单例进行操作可能是合理的，但是一旦您将管道构造与文本注释区分开来，它可能足以在构造函数中进行初始化。 </LI> <LI> 该 <code> annotation </code> 变量可以而且应该是注释一段文本的方法的私有。 </LI> <LI> 如果在这些更改之后您仍然希望模型加载更快，您可以购买SSD！（我的带有SSD的2012 MBP加载模型比报告的速度快5倍。） </LI> <LI> 如果您想进一步加快注释速度，主要工具是剪切您不需要的注释器或选择更快的版本。例如，如果您没有使用共参考，则可以删除 <code> mention </code> 和 <code> dcoref </code> 。 </LI> </UL> </DIV>

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