为什么Caffe准确度层报告的准确度与pycaffe报告的准确度不同？

作者: 无思
发布时间: 2024-05-26 08:43:51 (2月前)
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圈圈红 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我在这里犯了一个错误！一切都还可以，除了我应该只用test_iter次来划分积累的精度： </p> <pre> <code> def run_test(solver, test_iter): ''' Tests the network on all test set and calculates the test accuracy ''' correct = 0 batch_size_test = solver.test_nets[0].blobs['data'].data.shape[0] for test_it in range(test_iter): #testing the network on all test set and calculate the test accuracy solver.test_nets[0].forward() correct += solver.test_nets[0].blobs['accuracy'].data acc = correct / test_iter return acc </code> </pre> <P> 片段： </p> <pre> <code> solver.test_nets[0].blobs['accuracy'].data </code> </pre> <P> 将产生单个批次的准确性，显然为了获得整个测试集的准确性，需要累积它们 <code> test_iter </code> 时间，然后除以 <code> test_iter </code> 。 </p> </DIV>

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