如何在正确的维度中使用mxnet warpctc

作者: 满目山河
发布时间: 2024-05-12 02:35:06 (27天前)
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trpnest | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> MXNet repo有一个WarpCTC示例 <a href="https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ctc/lstm.py" rel="nofollow noreferrer"> 这里 </A> 。您可以使用运行培训 <code> python lstm_ocr_train.py --gpu 1 --num_proc 4 --loss warpctc font/Ubuntu-M.ttf </code> 。在示例中，以下是WarpCTC运算符使用的预测和标签的形状： </p> <pre> <code> Prediction is (10240, 11) Label is (512,) label_length: 4 input_length: 80 batch_size = 128 seq_length = 80 </code> </pre> <P> 在上述情况下， </p> <UL> <LI> 预测是（batch_size * seq_length，n_class）。 </LI> <LI> 标签是（batch_size * label_length，）。 </LI> </UL> <P> 按照示例的说明，我建议在您的情况下调用具有预测形状=（1120,27），标签形状=（672，），label_length = 21，input_length = 35的WarpCTC。 </p> </DIV>

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