tf记录图像作为输入和目标

作者: 哦哦了
发布时间: 2024-08-26 12:00:54 (1月前)
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十二* | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我想你可以在一个例子中保存两个图像。它通常保存图像尺寸的好主意 </p> <pre> <code> features=tf.train.Features(feature={'height': _int64_feature(h), 'width': _int64_feature(w), 'channels': _int64_feature(c) 'image_1': _bytes_feature(image1) 'image_2': _bytes_feature(image2) } )) example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature=feature)) </code> </pre> <P> 的<strong> 编辑 </强> </p> <P> 如果我找对你： </p> <pre> <code> list = np.array([image_1, image_2,...image_n]) images = np.split(np.fromstring(list.tostring()), number_of_images) </code> </pre> </DIV>

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