运行基本tensorflow示例时出错

作者: 一号位
发布时间: 2024-12-30 11:35:13 (20天前)
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凯撒 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 从堆栈跟踪中的路径（ <code> /git/tensorflow/tensorflow/鈥r </code> ），看起来您的Python路径可能正在从源目录加载tensorflow库，而不是您已安装的版本。结果，它无法找到（已编译） <code> pywrap_tensorflow </code> 库，安装在不同的目录中。 </p> <P> 一个常见的解决方案是 <code> cd </code> 走出了 <code> /git/tensorflow </code> 目录开始之前 <code> python </code> 要么 <code> ipython </code> 。 </p> </DIV>

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v-star*위위 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 通过以下命令安装可以解决问题： </p> <P> <code> pip install --upgrade </code> </p> <P> 这是 <a href="https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl" rel="nofollow noreferrer"> 链接 </A> 去下载 </p> </DIV>

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只怕再见是故人 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 下面的命令帮助了我。 </p> <pre> <code> pip install tensorflow --upgrade --force-reinstall </code> </pre> </DIV>

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࿏自ོ༾由ོ༽人͙⃡⌇ | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 如果您使用2011年之前制造的CPU，则将tensorflow版本从1.8.0降级到1.5.0或1.2.0，并尝试导入它为我工作的模块。 </p> </DIV>

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日耀九洲 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我发现TensorFlow 1.12.0仅适用于Python 3.5.2版。我有Python 3.7但是没有用。所以，我不得不降级Python，然后我可以安装TensorFlow它的工作原理。 </p> <P> 将python版本从3.7降级到3.6 </p> <pre> <code> conda install python=3.6.8 </code> </pre> </DIV>

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撩心 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我解决了这个问题。尝试以下命令： </p> <P> <code> pip install --upgrade pip </code> </p> </DIV>

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圈圈红 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我编译，从源代码安装TensorFlow（GitHub： <a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow" rel="nofollow noreferrer"> https://github.com/tensorflow/tensorflow </A> ）在Python 2.7虚拟环境（venv）中。它运作良好，但我需要（正如其他人所提到的，例如用户“mrry”） <a href="https://stackoverflow.com/questions/35953210/error-running-basic-tensorflow-example"> 运行基本tensorflow示例时出错 </A> ）从我已编译TensorFlow的分区cd到另一个分区，以便能够将tensorflow导入Python。否则，我得到了各种错误，具体取决于我所在的（源分区）目录。澄清： </p> <pre> <code> source: /mnt/Vancouver/apps/tensorflow can't import tf: Python launched in any of /mnt/... can import tf: Python launched in /home/victoria/... </code> </pre> <P> 我后来只是按照这里的说明， </p> <pre> <code> https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#anaconda-installation </code> </pre> <P> 一切正常，很好。 </p> <P> 作为参考，我正在进行操作 </p> <UL> <LI> Arch Linux [4.6.3-1-ARCH] x86_64 </LI> <LI> 英特尔i7-4790 </LI> <LI> xfce 4.12桌面环境 </LI> </UL> <P> 安装步骤： </p> <P> 根据您的偏好修改路径，venv名称。 </p> <OL> <LI> <P> 创建tf-env： </p> <pre> <code> cd /home/victoria/anaconda3/envs conda create -n tf-env python=2.7 anaconda </code> </pre> </LI> </醇> <P> 注意：附加'anaconda'metapackage将安装所有Anaconda软件包（NumPy; ...）。 </p> <ol start =“2”> <LI> <P> 来源激活那个venv（tf-env） </p> <pre> <code> source activate tf-env </code> </pre> </LI> </醇> <P> 注意：添加到〜/ .bashrc作为别名： </p> <pre> <code> alias tf='echo " [TensorFlow in Anaconda Python 2.7 venv (source activate tf]" && source activate tf-env' </code> </pre> <ol start =“3”> <LI> <P> 在tf-env venv中安装TensorFlow： </p> <pre> <code> (tf-env)$ conda install -c conda-forge tensorflow </code> </pre> </LI> </醇> <P> 这避免了使用pip（包括* .whl安装脚本），这是安装TensorFlow的另一种方法，如下所述： </p> <pre> <code> https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md). </code> </pre> <P> 作品！ </p> <pre> <code> (tf-env)[victoria@victoria ~]$ P [P: python] Python 2.7.12 |Anaconda 4.1.1 (64-bit)| (default, Jul 2 2016, 17:42:40) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. Anaconda is brought to you by Continuum Analytics. Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org >>> import tensorflow >>> print tensorflow.__version__ 0.9.0 >>> [Ctrl-D] (tf-env)[victoria@victoria ~]$ </code> </pre> <P> 然后你可以在tf-env中使用TensorFlow;例如，在这个（tf-env）venv中推出的Jupyter笔记本电脑。 </p> </DIV>

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